בליבו של אייפון נמצא שבב מיוחד, כזה שיוצר כולו על ידי אפל, ועד כה, בשנים האחרונות, השבבים הללו מתחרים רק עם עצמם במירוץ אחר המעבד המהיר ביותר בטלפון.
אז זה לא מפתיע שהשנה, עם Apple A13 Bionic החדש, אפל הרחיבה שוב את ההובלה שלה על ה-Qualcomm Snapdragon 855 שנמצא בכל מקום ברוב טלפונים אנדרואיד. לא משימה קשה בהתחשב בכך של-Apple A12 של השנה שעברה כבר היו ביצועים מהירים יותר מה-Snapdragon 855, אבל עדיין ראוי להזכיר.
מה שאפל השיגה השנה הוא קפיצת מדרגה משמעותית נוספת לא רק בביצועים, אלא גם ביעילות, שכן ה-A13 הוא הליבה של הסיבה לכך שסדרת האייפון 11 הם מכשירי האייפון העמידים ביותר אי פעם.
אז לפני שנכנס לפרטים, בואו נסתכל במהירות עד כמה מהיר בדיוק ה-A13:
התרשים מגיע באדיבות אפל ומסכם את הביצועים של ה-A13. שימו לב ל-Snapdragon 855, ל-Kirin 980 ול-Snapdragon 845 משתרכים מאחור. למעשה, הביצועים של Snapdragon 845 הם כמעט מחצית מהביצועים של ה-A13 החדש.
הבהרה של Apple A13 Bionic
בואו נסתכל על הדגשים של Apple A13 Bionic:
- יש לו 8.5 מיליארד טרנזיסטורים
- משתמש בתהליך מתקדם של 7nm מהדור השני
- הוא כולל 4 ליבות מעבד יעילות, המשמשות את רוב הזמן כדי להשיג חיי סוללה מעולים
- מאות תחומי מתח, הופכים רק חלקים נבחרים מהשבב כדי להשיג יעילות רבה
- יעילות כוח נמוכה יותר: השבב היעיל ביותר כיום, עד 20% יעילות טובה יותר מ-A12
- מעבד ו-GPU מהירים עד 20% ביצועים
- הביצועים המתמשכים הטובים ביותר אי פעם בשבב של אפל
- למידת מכונה, מסוגלת לבצע טריליון פעולות בשנייה
יעילות חשמל
ההתמקדות הגדולה ב-A13 היא על יעילות צריכת החשמל.
השבב החדש משתמש בתהליך מתקדם של 7 ננומטר מהדור השני כדי להשיג זאת, אבל זה לא רק התהליך והטרנזיסטורים, אלא הדרך שבה אפל ייעלתה את הארכיטקטורה על ידי שימוש ב-4 ליבות מעבד יעילות (הספק נמוך) עבור משימות יומיות רבות. .
טכניקה מעניינת נוספת שהחברה משתמשת בה היא שהיא יכולה להפעיל רק חלקים ספציפיים מהשבב עבור משימה ספציפית (היא משתמשת במאות תחומי מתח לשם כך), שוב להשיג יעילות גבוהה יותר.
הכל ביחד, ה-A13 החדשה משיגה את הדברים הבאים מבחינת מספרים:
- 2 ליבות מעבד ביצועיות מהירות יותר ב-20%, משתמשות ב-30% פחות חשמל בהשוואה ל-A12
- 4 ליבות מעבד יעילות מהירות יותר ב-20%, משתמשות ב-40% פחות חשמל
- ל-GPU יש 4 ליבות והוא מהיר יותר ב-20%, משתמש ב-40% פחות חשמל
- מנוע עצבי כולל 8 ליבות והוא מהיר יותר ב-20%, משתמש ב-15% פחות כוח
למידת מכונה
לאחר מכן, יש למידת מכונה.
אפל טוענת שה-A13 היא פלטפורמת למידת המכונה הטובה ביותר בכל סמארטפון הודות למספר שיפורים. העיקרי שבהם הוא מאיצים ייעודיים חדשים במעבד המאפשרים לטלפון לבצע את אחת ממשימות למידת המכונה הנפוצות ביותר (כפל מטריצה) מהר פי 6. בסך הכל, למעבד לבדו יש קיבולת של טריליון פעולות בשנייה.
הוא מגיע עם בקר למידת מכונה, המאפשר לתזמן דגמי ML על פני המעבד, ה-GPU והמנוע העצבי, מה שהופך זאת לפלטפורמה משולבת לחלוטין שיכולה לאזן בין יעילות וביצועים. זה יכול לשמש לעיבוד שפה טבעית במכשיר, סיווג תמונות בתמונות וסרטונים, אנימציית דמויות באפליקציות AR ועוד המון.
מילים אחרונות
לאפל יש את היתרון הייחודי של מה שהיא מכנה "בעלות על כל המחסנית האנכית", כלומר היא זו שמייצרת את התוכנה, זו שעושה את חומרת המערכת וזו שעושה את עיצוב השבב, כך שהיא יכולה לייעל הכל מהטרנזיסטור הזעיר לחתיכות הקוד הקטנות.
עלינו לומר גם שהמספרים שלעיל הם הרשמיים שמסופקים על ידי אפל. אין סיבה לפקפק בהם: בדיקת עובדות קודמת הראתה שהם אפילו מעט שמרניים, אבל אנחנו מצפים לבחון את Apple A13 Bionic בעצמנו במדדים ובשימוש בעולם האמיתי.
