גוגלהציגה היום את Tensor SoC התוצרת הביתית שלה והשבב יפעיל את שניהםפיקסל 6וPixel 6 Pro. החברה ציינה שהיא לא הצליחה להביא את יכולות ה-Machine Learning שלה עם השבבים שבהם השתמשה בדגמי פיקסלים קודמים (קו Snapdragon של Qualcomm). אבל על ידי עיצוב שבבים משלה ואופטימיזציה שלהם ל-Machine Learning של גוגל, לפיקסלים החדשים יהיו תכונות שגוגל לא יכלה להציע בטלפון קודם לכן.
לדוגמה, מנוע הלמידה המכונה של גוגל, TPU, כלול ב-Tensor. מנוע זה תוכנן על ידי Google Research עבור Google Research. וההחלטות שהתקבלו בבניית המעבד וה-GPU נעשו מתוך מחשבה על ML כך שקו ה-Pixel 6 יכול לספק צילום חישובי מתקדם.
למי שלא מכיר Machine Learning, זוהי היכולת של אלגוריתמי מחשב להשתפר לאורך זמן באמצעות ניסיון ונתונים. למידת מכונה נחשבת לחלק מעולם הבינה המלאכותית (AI). Tensor משפר את איכות תרגום הדיבור בפיקסלים החדשים ב-18%.
הזמן מראש את Pixel 6 או Pixel 6 Pro החדש שלך עכשיו ונצל את שבב Tensor
גוגל מציינת שערכת השבבים Tensor מסייעת ל-Pixel 6 ול-Pixel 6 Pro לספק חוויות חדשות "כולל Motion Mode, Face Unblur, מצב שיפור דיבור לסרטונים ו-HDRnet לסרטונים.
ה-Tensor SoC, באופן לא מפתיע, מהיר בהרבה מה-Snapdragon 765G של Pixel 5
המעבד של Tensor עשוי משמונה ליבות עם שתי ליבות בעלות ביצועים גבוהים, שתי ליבות בינוניות וארבע ליבות בעלות יעילות גבוהה. ה-GPU הכלול במעבד Tensor כולל 20 ליבות לגרפיקה מתקדמת במשחקי האנדרואיד הפופולריים ביותר. השבב כולל רכזת הקשר המאפשרת ל-Pixel לספק ML ותכונות אווירה כגון התצוגה התמידית של הטלפון ותכונת Now Playing (המזהה שירים המתנגנים ברקע) לפעול מבלי לרוקן את הסוללה.
הודות לשבב Tensor, Google Assistant משתמש בזיהוי הדיבור האוטומטי המדויק ביותר (ASR) שנוצר אי פעם על ידי גוגל. וגוגל תאפשר לתכונות כגון Live Caption או Recorder לגשת ל-ASR מבלי לצרוך יותר מדי חיי סוללה.
גוגל מציינת שמדדי שיא של CPU ו-GPU עשויים להיראות נחמדים, אבל הם לא תמיד משקפים את החוויה האמיתית של AP. לדברי החברה, חוויות המעבד וה-GPU בשימוש ב-Tensor מהירים ב-80% וב-370% בהתאמה מהחוויה של ה-Snapdragon 765G ב-Pixel 5 של שנה שעברה. כמובן, למען ההגינות (וזה לא צוין על ידי גוגל), Snapdragon 765G אינו סיליקון מהשורה הראשונה.
הקלדה קולית מהירה יותר מהקלדה במגע בפיקסלים החדשים הודות ל-Tensor
שבב Tensor גם יעזור לבעלי פיקסל לצרוך 50% פחות חשמל כאשר שבב השפה הטבעית במכשיר מגלה איזו משימה זה עתה ביקשת מ-Google Assistant לבצע. ובזכות שבב Tensor, בעת הקלדה קולית, הטלפון יידע שכשאתה אומר "שלח", זה לא נועד להיות חלק מההודעה. הודות ל-Tensor, הקלדה קולית מהירה פי שלושה מהקלדה על המקלדת עם האצבע.
יחידת האלפבית גם הודתה שסרטונים שצולמו באמצעות דגמי פיקסלים קודמים לא עמדו באיכות של תמונות הסטילס שלה. החברה מציינת כי "תמיד חלמנו לקבל וידאו של Pixel כדי להתאים לאיכות של תמונות Pixel - ו-Google Tensor עזרה לנו לספק חוויות טובות יותר בכל תחום.
גוגל מצהירה שהיא בנתה את השבב בצורה שונה מ-SoCs אחרים. "גוגל טנסור נבנתה להיות מערכת פרימיום על שבב (SoC) שיש בה את כל מה שהיית מצפה מ-SoC נייד, ועוד. אז איך עשינו את זה? תחומי החוויה המרכזיים - דיבור, שפה, הדמיה ווידאו - שכן הטלפונים החדשים שלנו כולם הטרוגניים מטבעם, כלומר הם דורשים משאבים מרובים על פני כל השבב".
החברה המשיכה ואמרה כי היא "...דאגה שגוגל טנסור תוכננה בקפידה כדי לספק את הרמה הנכונה של ביצועי מחשוב, יעילות ואבטחה. ועם אנדרואיד 12, יצאנו לבנות מערכת הפעלה שמניחה את הבסיס ל- עתיד של חומרה ותוכנה לעבוד יחד אתה יכול לראות את זה במקרים של שימוש בעולם האמיתי, כמו צילום סרטונים מדהימים או הבנת שפות זרות יותר."
